Building truly large-scale medical image databases: deep label discovery and open-ended recognition

发布时间:2017-11-02 
各位老师,大家好!
 由于吕乐教授所乘坐的航班机械故障被取消,晚一天抵达上海,导致整个行程变化。
 
原定于11月2日(明天)下午的学术报告,时间不变仍然为下午3点,地点改为:天游ty8官方网站附属肿瘤医院3号楼3楼会议室。
 
我们定了一辆车前往肿瘤医院。
上车时间:11月2日下午1:50
地点:正门口
车牌号:沪D84037
联系人:郭翌
联系电话:13817527007 
 
欢迎感兴趣的老师可一同前往

 
-----原始邮件-----
发件人:"天游线路检测中心科技办" <it@fudan.edu.cn>
发送时间:2017-10-30 10:31:01 (星期一)
收件人: 抄送:
主题: 11月2日学术报告(电工系)-Building truly large-scale medical image databases: deep label discovery and open-ended recognition
 

 各位老师,大家好!

 

 电子工程系邀请了美国NIH科学家、Johns Hopkins大学兼职教授吕乐博士来访。

吕教授是医学图像处理和深度学习专家,多次担任MICCAICVPRICIP区域主席。

 

报告题目:Building truly large-scale medical image databases: deep label discovery and open-ended recognition

时间:11.2下午3

地点:物理楼521

联系人:郭翌

 

欢迎大家参加